En Pandas, Panel es un contenedor muy importante para datos tridimensionales. Los nombres de los 3 ejes pretenden dar algún significado semántico a la descripción de operaciones que involucran datos de panel y, en particular, el análisis econométrico de datos de panel.
En Pandas Panel.radd(), la función se utiliza para la adición de elementos de serie y serie/marco de datos. Es equivalente a otro panel +.
Sintaxis: Panel.radd(otro, eje=0)
Parámetros:
otro: DataFrame o Panel
axis: Eje sobre el que transmitirDevoluciones: Panel
Código #1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nAdding panel['b'] with df1['b'] using radd() method - \n")
print("\n", panel['b'].radd(df1['b'], axis = 0))
Producción:
panel['b'] is -
item1 item2
0 11.000 11.000
1 1.025 1.025
2 333.000 333.000
3 114.480 114.480
4 1333.000 1333.000
Adding panel['b'] with df1['b'] using radd() method -
item1 item2
0 22.00 22.00
1 2.05 2.05
2 666.00 666.00
3 228.96 228.96
4 2666.00 2666.00
Código #2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
# Create a 5 * 5 dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns =['item1', 'item2'])
print("Newly create dataframe with random values is - \n\n", df2)
print("\nAdding panel['b'] with df2 using radd() method - \n")
print(panel['b'].radd(df2, axis = 0))
Producción:
panel['b'] is -
item1 item2
0 11.000 11.000
1 1.025 1.025
2 333.000 333.000
3 114.480 114.480
4 1333.000 1333.000
Newly create dataframe with random values is -
item1 item2
0 0.584980 0.504366
1 0.730408 0.259226
2 0.255814 0.825562
3 0.459585 0.052188
4 0.197732 0.551450
Adding panel['b'] with df2 using radd() method -
item1 item2
0 11.584980 11.504366
1 1.755408 1.284226
2 333.255814 333.825562
3 114.939585 114.532188
4 1333.197732 1333.551450
Código #3:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b': [-11, +1.025, -114.48, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b': [100, 100, 100, 100]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nAdding panel['b'] with df2['b'] using radd() method - \n")
print("\n", panel['b'].radd(df2['b'], axis = 0))
Producción:
panel['b'] is -
item1 item2
0 -11.000 100
1 1.025 100
2 -114.480 100
3 1333.000 100
Adding panel['b'] with df2['b'] using radd() method -
item1 item2
0 89.000 200
1 101.025 200
2 -14.480 200
3 1433.000 200