Matplotlib.figure.Figure.dpi() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

método matplotlib.figure.Figure.dpi

El método dpi del módulo de figura de la biblioteca matplotlib es la resolución en puntos por pulgada.

Sintaxis: fig.dpi

Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.

Devoluciones: este método devuelve la resolución en puntos por pulgada.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.dpi en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
  
fig = plt.figure()
  
nx = int(fig.get_figwidth() * fig.dpi)
ny = int(fig.get_figheight() * fig.dpi)
  
data = np.random.random((ny, nx))
plt.plot(data)
   
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.dpi \
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import collections, colors, transforms
import numpy as np
   
nverts = 50
npts = 100
   
r = np.arange(nverts)
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, nverts)
  
xx = r * np.sin(theta)
yy = r * np.cos(theta)
  
spiral = np.column_stack([xx, yy])
   
rs = np.random.RandomState(19680801)
   
xyo = rs.randn(npts, 2)
   
colors = [colors.to_rgba(c)
          for c in plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
col = collections.RegularPolyCollection(
    7, sizes = np.abs(xx) * 10.0, offsets = xyo, 
    transOffset = ax1.transData)
  
trans = transforms.Affine2D().scale(fig.dpi / 72.0)
  
col.set_transform(trans) 
ax1.add_collection(col, autolim = True)
col.set_color(colors)
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.dpi() function\
 Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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