Python | Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bday

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).

Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.

La función Pandas tseries.offsets.BusinessHour.next_bdayse utiliza para pasar al siguiente día hábil.

Sintaxis: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bday

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: compensación

Ejemplo n.º 1: use pandas.tseries.offsets.BusinessHour.next_bdayla función para mover la marca de tiempo dada al siguiente día hábil.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset of 5 Business hours
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5)
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento de la hora comercial al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También moveremos la marca de tiempo dada al siguiente día hábil.

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Move the timestamp to next
# business day
result = ts + bh.next_bday
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, creamos con éxito una compensación de 5 horas laborales y la agregamos a la marca de tiempo dada. También hemos movido la marca de tiempo dada al siguiente día hábil.

Ejemplo n.º 2: use pandas.tseries.offsets.BusinessHour()la función para crear una compensación de 10 días y 5 horas hábiles.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
  
# Create an offset
bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(bh)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento de la hora comercial al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También moveremos la marca de tiempo dada al siguiente día hábil.

# Adding the Business hour offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# Move the timestamp to next
# business day
result = ts + bh.next_bday
  
# Print the result
print(result)

Producción :

Nota: A pesar de que hemos pasado 10 días a la función, observe cómo el valor de la hora comercial está cambiando.

Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada. También hemos movido la marca de tiempo dada al siguiente día hábil.