Con la ayuda del np.can_cast()
método, podemos tener la idea perfecta de que un tipo de datos puede convertirse en otro tipo de datos o no mediante el uso del np.can_cast()
método.
Sintaxis:
np.can_cast(source data_type, target data_type)
Retorno: Devuelve el valor booleano como verdadero cuando se puede realizar la conversión, de lo contrario, es falso.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.can_cast()
método, podemos obtener el valor booleano como verdadero cuando se puede realizar la conversión, de lo contrario, es falso al usar este método.
# import numpy import numpy as np # using np.can_cast() method gfg = np.can_cast(np.int32, np.int64) print(gfg)
Producción :
Verdadero
Ejemplo #2:
# import numpy import numpy as np # using np.can_cast() method gfg = np.can_cast(5.5e10, np.int32) print(gfg)
Producción :
Falso
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA