Función Matplotlib.axis.Tick.update() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Función Matplotlib.axis.Tick.update()

La función Tick.update() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para actualizar las propiedades de este artista desde los accesorios del diccionario. 
 

Sintaxis: Tick.update(self, props) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• props: Este parámetro es el diccionario de las propiedades.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.update() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
     
             
np.random.seed(10**7)  
geeks = np.random.randn(100)  
        
fig, ax = plt.subplots()  
ax.acorr(geeks, usevlines = True,  
         normed = True,  
         maxlags = 40, lw = 3)  
       
ax.grid(True)  
       
prop = {'xticks': np.array([-10., -5., 
                            0., 5., 10.]),  
        'yticks': np.array([-0.2,  0.2,  
                            0.6, 1., 1.4]),  
        'ylabel': None, 'xlabel': None}  
       
Tick.update(ax, prop)
  
ax.set_title('matplotlib.axis.Tick.update() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
       
       
xx = np.random.rand(6, 5)   
          
fig, ax = plt.subplots()   
          
m = ax.pcolor(xx)   
m.set_zorder(-20)  
prop = {'autoscalex_on': False}  
       
Tick.update(ax, prop)
  
ax.set_title('matplotlib.axis.Tick.update() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

Producción: