Python | Método Numpy np.multivariate_normal()

Con la ayuda del np.multivariate_normal()método, podemos obtener la array de valores normales multivariantes usando el np.multivariate_normal()método.

Sintaxis: np.multivariate_normal(mean, matrix, size)
Retorno: Retorna la array de valores normales multivariados.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.multivariate_normal()método, podemos obtener la array de valores normales multivariantes al usar este método.

# import numpy
import numpy as np
  
mean = [1, 2]
matrix = [[5, 0], [0, 5]]
# using np.multinomial() method
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 10)
  
print(gfg)

Producción :

[[ 6.24847794 6.57894103]
[ 1.24114594 3.22013831]
[ 3.0660329 2.1442572 ]
[ 0.3239289 2.79949784]
[-1.42964186 1.11846394]
[-0.08521476 0.74518872]
[ 1.42307847 3.27995017]
[ 3.08412374 0.45869097]
[ 2.2158498 2.97014443]
[ 1.77583875 0.57446964]]

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
  
mean = [0, 0, 0]
matrix = [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]
# using np.multinomial() method
gfg = np.random.multivariate_normal(mean, matrix, 5)
  
print(gfg)

Producción :

[[-2.21792571 -1.04526811 -0.4586839]
[0.15760965 0.83934119 -0.52943583]
[-0.9978205 0.79594411 -0.00937
]
[-0.16882821 0.17275499400