Python – tensorflow.guarantee_const()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

Guarantee_const() se usa para asegurar el tiempo de ejecución de TensorFlow que el tensor de entrada es constante.

Sintaxis: tensorflow.guarantee_const (entrada, nombre)

Parámetros: 

• entrada: es un tensor.
• name(opcional): Define el nombre para la operación

Devoluciones: Devuelve un Tensor igual que el Tensor de entrada.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)
 
# Printing the result
print("x: ", x)

Producción:

x:  tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")
 
# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])
 
# Printing the result
print("y: ", y)

Producción:

y:  tf.Tensor([2. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)