Python: atributo tensorflow.DeviceSpec.device_type

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

device_type se utiliza para obtener el tipo de dispositivo de DeviceSpec.

Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.device_type

Devoluciones: Devuelve el tipo de dispositivo.

Ejemplo 1:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="CPU", device_index = 1)
  
# Printing the DeviceSpec object
print('Device Spec: ', device_spec)
  
# Getting device type
device_type = device_spec.device_type
  
# Printing the result
print('Device Type: ', device_type)

Producción:


Device Spec:  <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba96af48>
Device Type:  CPU

Ejemplo 2:

Python3

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", device_type ="GPU", device_index = 1)
  
# Printing the DeviceSpec object
print('Device Spec: ', device_spec)
  
# Getting device type
device_type = device_spec.device_type
  
# Printing the result
print('Device Type: ', device_type)

Producción:


Device Spec:  <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fe5ba96aee8>
Device Type:  GPU

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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