Python | Serie Pandas.drop_duplicates()

La función Pandas Series.drop_duplicates()devuelve un objeto de serie con valores duplicados eliminados del objeto de serie dado.

Sintaxis: Series.drop_duplicates(keep=’first’, inplace=False)

Parámetro:
mantener: {‘primero’, ‘último’, Falso}, predeterminado ‘primero’ en el
lugar: si es verdadero, realiza la operación en el lugar y devuelve Ninguno.

Devoluciones : deduplicado : Serie

Ejemplo n.º 1: use Series.drop_duplicates()la función para eliminar los valores duplicados del objeto de la serie dada.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.drop_duplicates()la función para colocar los valores duplicados en los datos subyacentes del objeto de serie dado.

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.drop_duplicates()función eliminó con éxito las entradas duplicadas del objeto de serie dado.
 
Ejemplo n.º 2: use Series.drop_duplicates()la función para eliminar los valores duplicados del objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.drop_duplicates()la función para eliminar los valores duplicados en los datos subyacentes del objeto de la serie dada.

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.drop_duplicates()función eliminó con éxito las entradas duplicadas del objeto de serie dado.