Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.tzname()
devuelve self.tzinfo.tzname(self), es decir, el nombre de la zona horaria a la que pertenece la marca de tiempo dada.
Sintaxis: Marca de tiempo.tzname()
Parámetros: Ninguno
Retorno: nombre de la zona horaria
Ejemplo n.º 1: use Timestamp.tzname()
la función para devolver el nombre de la zona horaria en la que se ha establecido el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.tzname()
función para devolver el nombre de la zona horaria.
# return the timezone info ts.tzname()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.tzname()
función ha devuelto el nombre de la zona horaria a la que pertenece el objeto de marca de tiempo dado. ‘CST’ significa ‘Hora estándar central’
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.tzname()
la función para devolver el nombre de la zona horaria en la que se ha establecido el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.tzname()
función para devolver el nombre de la zona horaria.
# return the timezone info ts.tzname()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.tzname()
función ha devuelto el nombre de la zona horaria a la que pertenece el objeto de marca de tiempo dado. ‘CEST’ significa ‘Hora de verano de Europa Central’.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA