sympy.stats.UniformSum() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.UniformSum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Irwin-Hall.

Sintaxis: sympy.stats.UniformSum(name, n)
Donde, n es un número real.

Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.UniformSum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Irwin-Hall al usar este método.

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

piso(z)
___
\ `
\ kn – 1 /n\
) (-1) *(-k + z) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
——————————–
(n – 1)!

Ejemplo #2:

# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 3
n = 5
  
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

3
___
\ `
\ k 4 /5\
) (-1) *(3 – k) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
————————
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