Python | Pandas Timestamp.days_in_month

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Timestamp.days_in_monthdevuelve el número de días en el mes para la fecha dada en el objeto de marca de tiempo.

Sintaxis: Timestamp.days_in_month

Parámetros: Ninguno

Retorno: número de días en el mes

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.days_in_monthel atributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2017, 2, 15, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.days_in_monthatributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# return the number of days in month
ts.days_in_month

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.days_in_monthatributo ha devuelto 28, lo que indica que hay 28 días en el mes del objeto de marca de tiempo dado.

Ejemplo n.º 2: use Timestamp.days_in_monthel atributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 10, 
           day = 21, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.days_in_monthatributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# return the number of days in month
ts.days_in_month

Producción :

Como podemos ver en el resultado, el Timestamp.days_in_monthatributo ha devuelto 31, lo que indica que hay 31 días en el mes del objeto de marca de tiempo dado.