¿Cómo manipular strings en pandas?

Pandas Library proporciona múltiples métodos que se pueden usar para manipular strings de acuerdo con la salida requerida. Pero primero, creemos un dataframe de Pandas.

import pandas as pd
  
data = [[1, "ABC KUMAR", "xYZ"], [2, "BCD", "XXY"],
        [3, "CDE KUMAR", "ZXX"], [3, "DEF", "xYZZ"]]
  
cfile = pd.DataFrame(data, columns = ["SN", "FirstName", "LastName"])
  
cfile

Producción:

La biblioteca «Pandas» proporciona un método » .str()»  que se puede usar para crear cualquier dato del marco de datos en una string. Después de eso, cualquier operación de string definida en la documentación de Python o en este artículo se puede usar en esos datos.

A continuación se muestra el código que ilustra algunos ejemplos.

# find firstname starting with 'D'
result = cfile.FirstName.str.startswith('D')
print(result)
  
# find lasttname containing 'XX'
result = cfile.LastName.str.contains('XX')
print(result)
  
  
# split FirstName on the basis of ' '
result = cfile.FirstName.str.split()
print(result)
  
  
# find length of lasttname
result = cfile.LastName.str.len()
print(result)
  
# Capitalize the first Letter of LastName
result = cfile.LastName.str.capitalize()
print(result)
  
# Capitalize all Letter of LastName
result = cfile.LastName.str.upper()
print(result)
  
# Convert all Letter of LastName to lowercase
result = cfile.LastName.str.lower()
print(result)

Producción:

0    False
1    False
2    False
3     True
Name: FirstName, dtype: bool
0    False
1     True
2     True
3    False
Name: LastName, dtype: bool
0    [ABC, KUMAR]
1           [BCD]
2    [CDE, KUMAR]
3           [DEF]
Name: FirstName, dtype: object
0    3
1    3
2    3
3    4
Name: LastName, dtype: int64
0     Xyz
1     Xxy
2     Zxx
3    Xyzz
Name: LastName, dtype: object
0     XYZ
1     XXY
2     ZXX
3    XYZZ
Name: LastName, dtype: object
0     xyz
1     xxy
2     zxx
3    xyzz
Name: LastName, dtype: object