Sympy stats.WignerSemicircle() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.WignerSemicircle()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del semicírculo de Wigner.

Sintaxis: sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)
Donde, R es un número real.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.WignerSemicircle()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución del semicírculo de Wigner al usar este método.

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
r = Symbol("r", positive = True)
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

_________
/ 2 2
2*\/ r – z
————–
2
pi*r

Ejemplo #2:

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.87
r = 2
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

0.900430452616969
—————–
pi