numpy.setxor1d()
encuentra el conjunto exclusivo-o de dos arrays y devuelve los valores únicos ordenados que están en solo una (no en ambas) de las arrays de entrada.
Sintaxis: numpy.setxor1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso)
Parámetros:
arr1, arr2: [array_like] Arreglos de entrada.
asumir_unique: [bool] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que puede acelerar el cálculo. El valor predeterminado es Falso.Retorno: [ndarray] Array 1D ordenada de valores únicos que están en solo una de las arrays de entrada.
Código #1:
# Python program explaining # numpy.setxor1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = [1, 2, 3, 4] arr2 = [2, 4, 6, 8] gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
[1 3 6 8]
Código #2:
# Python program explaining # numpy.setxor1d() function # importing numpy as geek import numpy as geek arr1 = [1, 2, 3, 4, 5] arr2 = [-2, -1, 0, 1, 2] gfg = geek.setxor1d(arr1, arr2) print (gfg)
Producción :
[-2 -1 0 3 4 5]