Combinando DataFrames con Pandas

Pandas DataFrame consta de tres componentes principales, los datos, las filas y las columnas. Para combinar estos DataFrames, pandas proporciona múltiples funciones como concat() y append() .

Método #1: Usando el método concat()

Inicialmente, creando dos conjuntos de datos y convirtiéndolos en marcos de datos. 

# import required module
import pandas as pd
  
# making  a dataset
data1 = {
    'Serial_No.': ['1', '2', '3', '4', '5'],
    'First': ['F0', 'F1', 'F2', 'F3', 'F4'],
    'Second': ['S0', 'S1', 'S2', 'S3', 'S4'],
}
  
# creating a dataframe
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['Serial_No.', 
                                   'First', 
                                   'Second'])
  
# display dataframe
df1
  
  
# making  a dataset
data2 = {
    'Serial_No.': ['6', '7', '8', '9', '10'],
    'First': ['F10', 'F11', 'F12', 'F13', 'F14'],
    'Second': ['S10', 'S11', 'S12', 'S13', 'S14'],
}
  
# creating  a dataset
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Serial_No.', 
                                   'First', 
                                   'Second'])
  
# display dataset
df2

Producción: 

Ahora, concatenando los dos marcos de datos, usaremos concat() para combinar dos marcos de datos. Si ignore_index = True , el índice de df estará en un orden continuo. 

# combining the two dataframes
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
  
# display combined dataframes
df

Producción:

Usando claves podemos especificar las etiquetas de los marcos de datos.

# we can also separate 2 datasets using keys
frames = [df1, df2]
df_keys = pd.concat(frames, keys=['x', 'y'])
  
# display dataframe
df_keys

Producción:

Método #2: Usando el método append()

Inicialmente, creando dos conjuntos de datos y convirtiéndolos en marcos de datos. 

# import required module
import pandas as pd
  
# making  a dataset
data1 = {
    'Serial_No.': ['1', '2', '3', '4', '5'],
    'First': ['F0', 'F1', 'F2', 'F3', 'F4'],
    'Second': ['S0', 'S1', 'S2', 'S3', 'S4'],
}
  
# creating a dataframe
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['Serial_No.', 
                                   'First', 
                                   'Second'])
  
# display dataframe
df1
  
  
# making  a dataset
data2 = {
    'Serial_No.': ['6', '7', '8', '9', '10'],
    'First': ['F10', 'F11', 'F12', 'F13', 'F14'],
    'Second': ['S10', 'S11', 'S12', 'S13', 'S14'],
}
  
# creating  a dataset
df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Serial_No.', 
                                   'First', 
                                   'Second'])
  
# display dataset
df2

Producción: 

El método dataframe.append() realiza la operación de combinar dos marcos de datos similar a la del método contcat() .

# combining dataframes
result = df1.append(df2, sort=False, ignore_index=True)
  
# display combined dataframe
result

Producción: