Python – tensorflow.matemáticas.expm1()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

expm1() se utiliza para calcular elementos sabios exp(x)-1.

Sintaxis: tensorflow.math.expm1(x, nombre)

Parámetros:

• x: Es el tensor de entrada. Los dtypes permitidos son bfloat16, half, float32, float64, complex64, complex128.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve un tensor del mismo tipo que x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.expm1(x = a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

Input:  tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([  1.71828183   6.3890561   19.08553692  53.59815003 147.4131591 ], shape=(5, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: Visualización

# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
  
# Calculating result
res = tf.math.expm1(x = a)
  
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.expm1')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

Producción: