numpy.igual() en Python

numpy.equal(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘not_equal’) : Esta función lógica verifica arr1 == arr2 elemento-sabio . Parámetros: 

arr1: [array_like] Array de entrada arr2: [array_like] Array de entrada out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada, colocada con el resultado. **kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función. donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.

Devolver : 

Returns arr1 == arr2 element-wise

  Código 1: 

# Python Program illustrating
# numpy.equal() method
import numpy as geek
  
a  = geek.equal([1., 2.], [1., 3.])
print("Check to be Equal : \n", a, "\n")
  
b = geek.equal([1, 2], [[1, 3],[1, 4]])
print("Check to be Equal : \n", b, "\n")

Producción : 

Check to be Equal : 
 [ True False] 

Check to be Equal : 
 [[ True False]
 [ True False]] 

  Código 2: Comparación del tipo de datos usando la función .equal() 

# Python Program illustrating
# numpy.equal() method
import numpy as geek
  
# Here we will compare Complex values with int
a = geek.array([0 + 1j, 2])
b = geek.array([1,2])
  
d  = geek.equal(a, b)
print("Comparing complex with int using .equal() : ", d)

Producción : 

Comparing complex with int using .equal() :  [False  True]

  Código 3: 

# Python Program illustrating
# numpy.not_equal() method
import numpy as geek
  
# Here we will compare Float with int values
a = geek.array([1.1, 1])
b = geek.array([1, 2])
   
d  = geek.not_equal(a, b)
print("\nComparing float with int using .not_equal() : ", d)

Producción :

Comparing float with int using .not_equal() :  [ True  True]

Complejidad del tiempo: 

igual tiene una complejidad temporal de O(N). Donde k es la longitud de la lista que debe agregarse.

Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.equal.html .