Python | Método SymPy Permutation.get_precedence_matrix()

Permutation.get_precedence_matrix() : get_precedence_matrix() es una función de biblioteca de Python que calcula la array de precedencia para la permutación en el argumento calculando la distancia de precedencia entre los dos.

pyq representan n puestos de trabajo. La métrica de precedencia cuenta el no. de veces que un trabajo n es precedido por un trabajo m tanto en p como en q. Esta es una array conmutativa .

Sintaxis:
sympy.combinatorics.permutations.Permutation.get_precedence_matrix()

Retorno:
calcula la array de precedencia para la permutación

Código #1: get_precedence_matrix() Ejemplo

# Python code explaining
# SymPy.Permutation.get_precedence_matrix()
  
# importing SymPy libraries
from sympy.combinatorics.partitions import Partition
from sympy.combinatorics.permutations import Permutation
  
# Using from 
# sympy.combinatorics.permutations.Permutation.get_precedence_matrix() method 
  
# creating Permutation
a = Permutation([2, 0, 3, 1, 5, 4])
  
b = Permutation([3, 1, 2, 5, 4, 0])
  
print ("a - get_precedence_matrix : \n", a.get_precedence_matrix())
print ("b - get_precedence_matrix : \n", b.get_precedence_matrix())

Producción :

a – get_precedence_matrix :
Matrix([[0, 1, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 1, 1],
[1, 1, 0, 1, 1, 1],
[ 0, 1, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0]])

b – get_precedence_matrix :
Matrix([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 1, 1],
[ 1, 1, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1, 0]])

Código #2: get_precedence_matrix() Ejemplo – Permutación 2D

# Python code explaining
# SymPy.Permutation.get_precedence_matrix()
  
# importing SymPy libraries
from sympy.combinatorics.partitions import Partition
from sympy.combinatorics.permutations import Permutation
  
# Using from 
# sympy.combinatorics.permutations.Permutation.get_precedence_matrix() method 
  
# creating Permutation
a = Permutation([[2, 4, 0], 
                 [7, 1, 3],
                 [8, 5, 6]])
  
b = Permutation([[8, 4, 0], 
                 [2, 7, 0],
                 [1, 6, 7]])
      
print ("a get_precedence_matrix : \n", a.get_precedence_matrix())
  
print ("\nb get_precedence_matrix : \n", b.get_precedence_matrix())

Producción :

a get_precedence_matrix :
Matrix([[0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
[1, 1 , 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 0, 0, 0, 1, 1 , 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1],
[1, 1 , 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]])

b get_precedence_matrix :
Matrix([[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
[1, 0 , 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 , 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
[1, 0 , 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]])

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por noobestars101 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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