Python | Serie Pandas.muestra()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.sample()devuelve una muestra aleatoria de elementos de un eje de objeto. También podemos usar random_state para la reproducibilidad.

Sintaxis: Series.sample(n=Ninguno, frac=Ninguno, replace=False, weights=Ninguno, random_state=Ninguno, axis=Ninguno)

Parámetro:
n: Número de elementos del eje a devolver.
frac : Fracción de elementos del eje a devolver.
replace : Muestra con o sin reemplazo.
ponderaciones: el valor predeterminado ‘Ninguno’ da como resultado una ponderación de probabilidad igual.
random_state : Semilla para el generador de números aleatorios (si es int), u objeto numpy RandomState.
eje : Eje a la muestra.

Devoluciones: Serie o DataFrame

Ejemplo n.º 1: Utilice Series.sample()la función para extraer una muestra aleatoria de los valores del objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.sample()la función para dibujar una muestra aleatoria de valores del objeto Serie dado.

# Draw random sample of 3 values
selected_cities = sr.sample(n = 3)
  
# Print the returned Series object
print(selected_cities)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.sample()función ha devuelto con éxito una muestra aleatoria de 3 valores del objeto Serie dado.
 
Ejemplo n.º 2: utilice Series.sample()la función para extraer una muestra aleatoria de los valores del objeto Serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.sample()la función para seleccionar una muestra aleatoria de tamaño equivalente al 25% del tamaño del objeto Serie dado.

# Draw random sample of size of 25 % of the original object
selected_items = sr.sample(frac = 0.25)
  
# Print the returned Series object
print(selected_items)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.sample()función ha devuelto con éxito una muestra aleatoria de 2 valores del objeto Serie dado, que es el 25 % del tamaño del objeto serie original.