La función numpy.isposinf() prueba los elementos si es infinito positivo o no y devuelve el resultado como una array booleana.
Sintaxis:
numpy.isposinf(array, y = None)
Parámetros:
array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity. y : [array_like]A boolean array with the same shape and type as x to store the result.
Devolver:
boolean array containing the result. For scalar input, the result is a new boolean with value True if the input is positive or negative infinity; otherwise the value is False. For array input, the result is a boolean array with the same shape as the input and the values are True where the corresponding element of the input is positive or negative infinity; elsewhere the values are False.
Código 1:
Python
# Python Program illustrating # numpy.isposinf() method import numpy as geek print("Positive : ", geek.isposinf(1), "\n") print("Positive : ", geek.isposinf(0), "\n") # not a number print("Positive : ", geek.isposinf(geek.nan), "\n") # infinity print("Positive : ", geek.isposinf(geek.inf), "\n") print("Positive : ", geek.isposinf(geek.NINF), "\n") x = geek.array([-geek.inf, 0., geek.inf]) y = geek.array([2, 2, 2]) print("Checking for positivity : ", geek.isposinf(x, y))
Producción :
Positive : False Positive : False Positive : False Positive : True Positive : False Checking for positivity : [0 0 1]
Código 2:
Python
# Python Program illustrating # numpy.isposinf() method import numpy as geek # Returns True/False value for each element b = geek.arange(18).reshape(3, 6) print("\n",b) print("\nIs Positive Infinity : \n", geek.isposinf(b)) # geek.inf means Infinity # geek.NINF means negative infinity b = [[geek.inf], [geek.NINF]] print("\nIs Positive Infinity : \n", geek.isposinf(b))
Producción :
[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17]] Is Positive Infinity : [[False False False False False False] [False False False False False False] [False False False False False False]] Is Positive Infinity : [[ True] [False]]
Referencias:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.isposinf.html#numpy.isposinf
Nota:
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA