Mahotas – Máxima Regional de Imagen

En este artículo veremos cómo podemos obtener máximos regionales de imágenes en mahotas. Los máximos regionales son un criterio más estricto que los máximos locales, ya que tiene en cuenta todo el objeto y no solo la vecindad. Los máximos son componentes conectados de píxeles con un valor de intensidad constante, rodeados de píxeles con un valor más bajo. 

En este tutorial, usaremos la imagen «Lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de Lena 
 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.regmax
Sintaxis: mahotas.regmax(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación.  

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
# finding regional maxima
new_img = mahotas.regmax(img)
  
 
# showing image
print("Regional Maxima")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image
 

Regional Maxima

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# finding regional maxima
new_img = mahotas.regmax(img)
  
 
# showing image
print("Regional Maxima")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Regional Maxima