sympy.stats.Dagum() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Dagum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución dagum.

Sintaxis: sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
Donde, p, ayb son números reales mayores que 0.
Retorno: Retorna una variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Dagum()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de Dagum al usar este método.

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = Symbol("p", integer = True, positive = True)
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

-p – 1
a*p / a \
/z\ |/z\ |
a*p*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z

Ejemplo #2:

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

3.83308692944853e-6