TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
device se utiliza para encontrar el nombre del dispositivo en el que se generarán los valores.
Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices.device
Devoluciones: Devuelve el nombre del dispositivo.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([1, 2, 3]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0]) # Finding device name device = res.device # Printing the result print('device: ', device)
Producción:
data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32) device: /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0]) # Finding device name device = res.device # Printing the result print('device: ', device)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32) device: /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA