Python | Serie Pandas.isna()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.isna()detecta valores faltantes en el objeto de serie dado. Devuelve un objeto booleano del mismo tamaño que indica si los valores son NA. Los valores que faltan se asignan Truey los valores que no faltan se asignan a False.

Sintaxis: Serie.isna()

Parámetro: Ninguno

Devuelve: booleano

Ejemplo #1: Use Series.isna()la función para detectar valores faltantes en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Salida:

ahora usaremos Series.isna()la función para detectar todos los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# detect missing values
result = sr.isna()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.isna()función ha devuelto un objeto que contiene valores booleanos. Se han asignado todos los valores Falseporque no falta ningún valor en el objeto de serie dado.
 
Ejemplo #2: Use Series.isna()la función para detectar valores faltantes en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.isna()la función para detectar todos los valores faltantes en el objeto de serie dado.

# detect missing values
result = sr.isna()
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, la Series.isna()función ha devuelto un objeto que contiene valores booleanos. Todos los valores que faltan se han asignado a True.