Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.nanoseconds
devuelve la cantidad de nanosegundos para cada elemento en el objeto TimedeltaIndex. El valor devuelto oscila entre 0 y menos de 1 microsegundo.
Sintaxis: TimedeltaIndex.nanosegundos
Retorno: objeto de índice
Ejemplo n.º 1: utilice TimedeltaIndex.nanoseconds
el atributo para averiguar el valor en nanosegundos de cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de nanosegundos en cada entrada del objeto.
# find nanoseconds number tidx.nanoseconds
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nanoseconds
atributo ha devuelto la cantidad de nanosegundos en cada elemento del objeto.
Ejemplo n.º 2: utilice TimedeltaIndex.nanoseconds
el atributo para averiguar el valor en nanosegundos de cada entrada del objeto TimedeltaIndex.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora imprimiremos el número de nanosegundos en cada entrada del objeto.
# find nanoseconds number tidx.nanoseconds
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nanoseconds
atributo ha devuelto la cantidad de nanosegundos en cada elemento del objeto.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA