Pruebe si los elementos de una array NumPy determinada son cero o no en Python

En numpy, podemos verificar si ninguno de los elementos de la array dada es cero o no con la ayuda de la función numpy.all() . En esta función, pase una array como parámetro. Si alguno de los elementos de la array pasada es cero, devuelve False; de ​​lo contrario, devuelve el valor booleano True.

Sintaxis: numpy.all()

Parámetros: una array

Retorno: Un valor booleano (Verdadero o Falso )

Veamos los ejemplos:

Ejemplo 1:

# import numpy library
import numpy as np
  
# create an array
x = np.array([34, 56, 89,
              23, 69, 980,
              567])
  
# print array
print(x)
  
# Test if none of the elements 
# of the said array is zero
print(np.all(x))

Producción:

[34,56,89,23,69,980,567]
True

Ejemplo 2:

# import numpy library
import numpy as np
  
# create an array
x = np.array([1, 2, 3,
              4, 6, 7,
              8, 9, 10,
              0, 89, 67])
  
# print array
print(x)
  
# Test if none of the elements
# of the said array is zero
print(np.all(x))

Producción:

False