Python | Pandas DatetimeIndex.año

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.yeargenera un objeto Index que contiene el valor de los años presentes en el objeto Datetime.

Sintaxis: DatetimeIndex.year

Retorno: Índice que contiene años.

Ejemplo #1: use DatetimeIndex.yearel atributo para encontrar los años presentes en DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B', 
                            periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de año presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the years in the object
didx.year

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor del año de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.
&n bsp;
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.yearel atributo para encontrar los años presentes en DatetimeIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'AS' represents Year start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS', 
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos encontrar todos los valores de año presentes en el objeto DatetimeIndex.

# find all the years in the object
didx.year

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto Index que contiene el valor del año de cada entrada en el objeto DatetimeIndex.