Función Matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Axis.is_transform_set()

La función Axis.is_transform_set() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista tiene una transformación establecida explícitamente. 

Sintaxis: Axis.is_transform_set(self) 
 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 
 

Valor devuelto: este método devuelve si el artista tiene una transformación establecida explícitamente. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
     
fig, axs = plt.subplots() 
axs.plot([1, 2, 3]) 
    
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
              +str(Axis.is_transform_set(axs)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
     
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1) 
gs = axs2.get_gridspec() 
         
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1]) 
axbig.annotate("Second Axes", (0.5, 0.6), 
               xycoords ='axes fraction', 
               va ='center') 
      
    
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
              +str(Axis.is_transform_set(axs)))   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

Producción: