En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b'].
Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b. numpy.recarray.swapaxes()La función devuelve una vista de la array con axis1 y axis2 intercambiados.
Sintaxis:
numpy.recarray.swapaxes(axis1, axis2)Parámetros:
eje1 : [int] Primer eje.
eje2 : [int] Segundo eje.Retorno: [ndarray] Array resultante.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.swapaxes() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.swapaxes methods
# to float record array taking axis1 = 0 and axis2 = 1
out_arr = rec_arr.a.swapaxes(0, 1)
print ("Output float array : ", out_arr)
# applying recarray.swapaxes methods
# to int record array taking axis1 = 1 and axis2 = 0
out_arr = rec_arr.b.swapaxes(1, 0)
print ("Output int array : ", out_arr)
Input array : [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)] [( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]] Record array of float: [[ 5. 3. 6.] [ 9. 5. -12.]] Record array of int: [[ 2 -4 9] [ 1 4 -7]] Output float array : [[ 5. 9.] [ 3. 5.] [ 6. -12.]] Output int array : [[ 2 1] [-4 4] [ 9 -7]]
Código #2:
Estamos aplicando numpy.recarray.swapaxes()a toda la array de registros.
# Python program explaining
# numpy.recarray.swapaxes() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
[(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
# applying recarray.swapaxes methods to
# record array taking axis1 = 0 and axis2 = 1
out_arr = rec_arr.swapaxes(1, 0)
print ("Output record array : ", out_arr)
Input array : [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)] [( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]] Output record array : [[( 5., 2) ( 9., 1)] [( 3., 4) ( 6., 4)] [( 6., -7) (-2., -7)]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA