Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.dayofyear
devuelve el día del año para el objeto de marca de tiempo dado. Los días se numeran del 1 al 365, siendo 1 el primer día del año y 365 el último día del año.
Sintaxis: marca de tiempo.díadelaño
Parámetros: Ninguno
Regreso : día del año
Ejemplo #1: Usa Timestamp.dayofyear
el atributo para encontrar el día del año en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2017, 1, 15, 12) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.dayofyear
atributo para averiguar el día del año en el objeto de marca de tiempo dado.
# return day of the year ts.dayofyear
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.dayofyear
atributo ha devuelto 15, lo que indica que es el día 15 del año en el objeto de marca de tiempo dado.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.dayofyear
el atributo para encontrar el día del año en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 10, day = 21, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.dayofyear
atributo para averiguar el día del año en el objeto de marca de tiempo dado.
# return day of the year ts.dayofyear
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.dayofyear
atributo ha devuelto 294 indicando que es el día 294 del año en el objeto de marca de tiempo dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA