Python | Pandas TimedeltaIndex.inferred_type

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.inferred_typedevuelve un tipo inferido para el objeto en el que se aplica.

Sintaxis: TimedeltaIndex.inferred_type

Retorno: tipo_inferido

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.inferred_typeel atributo para inferir el tipo del objeto TimedeltaIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', 
                   '1 days 06:05:01.000030', None])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora adivinaremos el tipo del objeto TimedeltaIndex dado.

# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.inferred_typeatributo ha devuelto el tipo ‘timedelta64’ para el objeto tidx.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.inferred_typeel atributo para inferir el tipo del objeto TimedeltaIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
                                                  '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora adivinaremos el tipo del objeto TimedeltaIndex dado.

# return the inferred type of the tidx object
tidx.inferred_type

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.inferred_typeatributo ha devuelto el tipo ‘timedelta64’ para el objeto tidx.