Python | Pandas DatetimeIndex.to_period()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.to_period()se usa para convertir el DatetimeIndex dado a PeriodIndex a una frecuencia particular. La función básicamente convierte DatetimeIndex a PeriodIndex.

Sintaxis: DatetimeIndex.to_period(freq=Ninguno)

Parámetros:
freq: una de las strings de desplazamiento de pandas o un objeto de desplazamiento. Se inferirá por defecto

Retorno: índice de período

Ejemplo n.º 1: utilice DatetimeIndex.to_period()la función para convertir los datos del objeto DatetimeIndex en PeriodIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex en el objeto PeriodIndex.

# cast to PeriodIndex
# 'T' represents minute based frequency
didx.to_period('T')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido el objeto DatetimeIndex en el objeto PeriodIndex.
 
Ejemplo n.º 2: utilice DatetimeIndex.to_period()la función para convertir los datos del objeto DatetimeIndex en PeriodIndex.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02 01:15:12', freq ='T', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos convertir el objeto DatetimeIndex en el objeto PeriodIndex.

# cast to PeriodIndex
# 'H' represents hourly frequency
didx.to_period('H')

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha convertido el objeto DatetimeIndex en el objeto PeriodIndex.