Función Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() Función

La función Axis.set_ticks() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer las ubicaciones de las marcas de verificación de las secuencias de verificación. 
 

Sintaxis: Axis.set_ticks(self, ticks, \*, minor=False) 
 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros. 

• ticks : Este parámetro es la secuencia de flotantes.
• minor : este parámetro contiene el valor bool.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_ticks() en matplotlib.axis:
 

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
  
fig = plt.figure()
  
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = 2*np.sin(x)
  
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_ticks([1,2,3,4,5,6,7])  
  
ax.grid() 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticks()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
  
fig = plt.figure()
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = 2 * np.sin(x)
  
ax = fig.add_subplot()
ax.set_title('centered spines')
ax.plot(x, y)
  
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['top'].set_color('none')
  
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks([-3, -2.5, -2, -1.5, -1,
                    -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5,
                    2, 2.5, 3])
  
ax.grid() 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticks()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

Producción: