Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.year
devuelve el año en el que se encuentra la fecha en el objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.año
Parámetros: Ninguno
Retorno : año
Ejemplo #1: Use Timestamp.year
el atributo para encontrar el año en el que se encuentra la fecha presente en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.year
atributo para encontrar el valor del año de la fecha.
# return the year ts.year
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.year
atributo ha devuelto 2011, lo que indica que el valor del año de la fecha en el objeto de marca de tiempo es 2011.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.year
el atributo para encontrar el año en el que se encuentra la fecha presente en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.year
atributo para encontrar el valor del año de la fecha.
# return the year ts.year
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.year
atributo ha devuelto 2009, lo que indica que el valor del año de la fecha en el objeto de marca de tiempo es 2009.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA