Python | Pandas Timestamp.daysenmonth

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Timestamp.daysinmonthdevuelve el número de días en el mes para la fecha dada en el objeto de marca de tiempo.

Sintaxis: Timestamp.daysinmonth

Parámetros: Ninguno

Retorno: número de días en el mes

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.daysinmonthel atributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2017, 2, 15, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.daysinmonthatributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# return the number of days in month
ts.daysinmonth

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.daysinmonthatributo ha devuelto 28, lo que indica que hay 28 días en el mes del objeto de marca de tiempo dado.
 
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.daysinmonthel atributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 10,
           day = 21, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.daysinmonthatributo para averiguar la cantidad de días en el objeto de marca de tiempo dado.

# return the number of days in month
ts.daysinmonth

Producción :

Como podemos ver en el resultado, el Timestamp.daysinmonthatributo ha devuelto 31, lo que indica que hay 31 días en el mes del objeto de marca de tiempo dado.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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