Matplotlib.axes.Axes.bar() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.bar() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para hacer un gráfico de barras.

Sintaxis: Axes.bar(self, x, height, width=0.8, bottom=Ninguno, *, align=’center’, data=Ninguno, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: Este parámetro es la secuencia de coordenadas horizontales de la barra.
• altura: Este parámetro es la(s) altura(s) de las barras.
• ancho: Este parámetro es un parámetro opcional. Y es el(los) ancho(s) de las barras con el valor predeterminado 0.8 .
• bottom: este parámetro también es un parámetro opcional. Y es la(s) coordenada(s) y de las bases de las barras con valor por defecto 0 .
• alighn: este parámetro también es un parámetro opcional. Y se utiliza para la alineación de las barras a las coordenadas x.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• BarContainer: Devuelve el contenedor con todas las barras y opcionalmente barras de error.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.bar() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
       
   
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
data = ((30, 1000), (10, 28), (100, 30),
        (500, 800), (50, 10))
  
dim = len(data[0])
w = 0.6
dimw = w / dim
  
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
    y = [d[i] for d in data]
    b = ax.bar(x + i * dimw, y, 
               dimw, 
               bottom = 0.001)
  
ax.set_xticks(x + dimw / 2)
ax.set_xticklabels(map(str, x))
ax.set_yscale('log')
  
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo #2:

# ImpleMinetation of matplotlib function
       
   
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
labels = ['Month1', 'Month2', 'Month3', 'Month4']
mine = [21, 52, 33, 54]
others = [54, 23, 32, 41]
Mine_std = [2, 3, 4, 1]
Others_std = [3, 5, 2, 3]
width = 0.3
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.bar(labels, mine, width, 
       yerr = Mine_std, 
       label ='Mine')
  
ax.bar(labels, others, width, 
       yerr = Others_std,
       bottom = mine,
       label ='Others')
  
ax.set_ylabel('Articles')
ax.legend()
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.bar Example')
  
plt.show()

Producción: