numpy.asanyarray() en Python

numpy.asanyarray()La función se usa cuando queremos convertir la entrada en una array, pero pasa las subclases de ndarray . La entrada puede ser escalares, listas, listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarrays.

Sintaxis: numpy.asanyarray(arr, dtype=Ninguno, order=Ninguno)

Parámetros:
arr: [array_like] Datos de entrada, en cualquier forma que se pueda convertir en una array. Esto incluye escalares, listas, listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarrays.
dtype: [tipo de datos, opcional] De forma predeterminada, el tipo de datos se deduce de los datos de entrada.
orden: si se utiliza la representación de memoria de fila principal (estilo C) o de columna principal (estilo Fortran). El valor predeterminado es ‘C’.

Devuelve: [ndarray o una subclase de ndarray] Interpretación de array de arr. Si arr es ndarray o una subclase de ndarray, se devuelve tal cual y no se realiza ninguna copia.

Código # 1: lista a array

# Python program explaining
# numpy.asanyarray() function
  
import numpy as geek
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
  
print ("Input  list : ", my_list)
   
    
out_arr = geek.asanyarray(my_list)
print ("output array from input list : ", out_arr) 

Producción :

Input  list :  [1, 3, 5, 7, 9]
output array from input list :  [1 3 5 7 9]

 
Código #2: Tupla a array

# Python program explaining
# numpy.asanyarray() function
  
import numpy as geek
  
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
   
print ("Input  tuple : ", my_tuple)
    
out_arr = geek.asanyarray(my_tuple) 
print ("output array from input tuple : ", out_arr) 

Producción :

Input  tuple :  ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output array from input tuple :  [[1 3 9]
 [8 2 6]]

 
Código #3: Escalar a array

# Python program explaining
# numpy.asanyarray() function
  
import numpy as geek
  
my_scalar = 12
   
print ("Input  scalar : ", my_scalar)
    
out_arr = geek.asanyarray(my_scalar) 
print ("output array from input scalar : ", out_arr) 
print(type(out_arr))

Producción :

Input  scalar :  12
output array from input scalar :  12
class 'numpy.ndarray'