Con la ayuda del método numpy.ndarray.__pos__() de Numpy , uno puede multiplicar todos y cada uno de los elementos de una array por 1. Por lo tanto, la array resultante tiene los mismos valores que la array original.
Sintaxis: ndarray.__pos__($self, /)
Retorno: +yo
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que después de aplicar numpy.__pos__()
, obtenemos la array simple que puede ser igual a la original.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1, -2, 3, 4, 5, 6]) # applying numpy.__pos__() method print(gfg.__pos__())
Producción:
[ 1 -2 3 4 5 6]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1, 2, -3, 4, 5, 6], [-6, 5, 4, 3, 2, -1]]) # applying numpy.__pos__() method print(gfg.__pos__())
Producción:
[[ 1 2 -3 4 5 6] [-6 5 4 3 2 -1]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA