Python | Serie Pandas.drop()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.drop()devuelve Series con las etiquetas de índice especificadas eliminadas. Elimina elementos de una serie en función de la especificación de las etiquetas de índice.

Sintaxis: Series.drop(etiquetas=Ninguno, eje=0, índice=Ninguno, columnas=Ninguno, nivel=Ninguno, inplace=Falso, errores=’aumentar’)

Parámetro:
etiquetas: etiquetas de índice para soltar.
eje : Redundante para aplicación en Serie.
índice, columnas: redundante para la aplicación en series, pero se puede usar el índice en lugar de las etiquetas.
level : Para MultiIndex, nivel para el cual se eliminarán las etiquetas.
inplace : si es verdadero, realice la operación en el lugar y devuelva Ninguno.
errores: si se ‘ignora’, se suprime el error y solo se eliminan las etiquetas existentes.

Devoluciones: caído: pandas.Series

Ejemplo n.º 1: use Series.drop()la función para eliminar los valores correspondientes a las etiquetas de índice pasadas en el objeto de serie dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.drop()la función para eliminar los valores correspondientes a las etiquetas de índice pasadas en el objeto de serie dado.

# drop the passed labels
result = sr.drop(labels = ['Sprite', 'Dew']) 
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.drop() function has successfully dropped the entries corresponding to the passed index labels.
 
Example #2 : Use Series.drop() function to drop the values corresponding to the passed index labels in the given series object.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.drop()la función para eliminar los valores correspondientes a las etiquetas de índice pasadas en el objeto de serie dado.

# drop the passed labels
result = sr.drop(labels = [pd.Timestamp('2010-12-31'),
                           pd.Timestamp('2011-04-30'), pd.Timestamp('2011-08-31')])
  
# Print the result
print(result)

Producción :

As we can see in the output, the Series.drop() function has successfully dropped the entries corresponding to the passed index labels.