Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.draw() Función
La función Axis.draw() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para dibujar las líneas del eje, las líneas de cuadrícula, las líneas de marca y las etiquetas.
Sintaxis: Axis.draw(self, renderer, \*args, \*\*kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- renderer: este parámetro es la subclase RendererBase.
Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.draw() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() def tellme(s): fig.canvas.draw() renderer = fig.canvas.renderer Axis.draw(ax, renderer) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.draw() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection ='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1) ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 5, cstride = 5) ax.view_init(30, 60) fig.canvas.draw() renderer = fig.canvas.renderer ax.draw(renderer) ax.grid() fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.draw() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA