En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr['a'] and arr['b']. Las arrays de registros permiten acceder a los campos como miembros de la array, utilizando arr.a and arr.b.
numpy.recarray.repeat()La función se utiliza para repetir elementos de la array de registros.
Sintaxis:
numpy.recarray.repeat(repeats, axis=None)Parámetros:
repite: [int o array de enteros] El número de repeticiones para cada elemento.
axis : [int o None] El eje a lo largo del cual se repiten los valores. Si es Ninguno, la array se aplana antes de repetirse.Retorno: [ndarray] Array de salida que tiene la misma forma que la array de registro, excepto a lo largo del eje dado.
Código #1:
# Python program explaining
# numpy.recarray.repeat() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)],
[(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
# applying recarray.repeat methods
# to float record array along axis 1
out_arr = rec_arr.a.repeat(3, axis = 1)
print ("Output repeated float array along axis 1 : ", out_arr)
# applying recarray.repeat methods
# to float record array along default axis
out_arr = rec_arr.a.repeat(2)
print ("Output repeated float array along default axis : ", out_arr)
# applying recarray.repeat methods
# to int record array along axis 0
out_arr = rec_arr.b.repeat(2, axis = 0)
print ("Output repeated int array along axis 0 : ", out_arr)
# applying recarray.repeat methods
# to int record array along default
out_arr = rec_arr.b.repeat(2)
print ("Output repeated int array along default axis : ", out_arr)
Array de entrada: [[( 5., 2) ( 3., -4) ( 6., 9)]
[( 9., 1) ( 5., 4) (-12., -7)]]
Array de registro de float: [[ 5. 3. 6.]
[ 9. 5. -12.]]
Array de registros de int: [[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]]Salida de array flotante repetida a lo largo del eje 1: [[ 5. 5. 5. 3. 3. 3. 6. 6. 6.]
[ 9. 9. 9. 5. 5. 5. -12. -12. -12.]]
Salida de array flotante repetida a lo largo del eje predeterminado: [ 5. 5. 3. 3. 6. 6. 9. 9. 5. 5. -12. -12.]
Salida de array int repetida a lo largo del eje 0: [[ 2 -4 9]
[ 2 -4 9]
[ 1 4 -7]
[ 1 4 -7]]
Salida de array int repetida a lo largo del eje predeterminado: [ 2 2 – 4 -4 9 9 1 1 4 4 -7 -7]
Código #2:
Estamos aplicando numpy.recarray.repeat()a toda la array de registros.
# Python program explaining
# numpy.recarray.repeat() method
# importing numpy as geek
import numpy as geek
# creating input array with 2 different field
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
[(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
dtype =[('a', float), ('b', int)])
print ("Input record array : ", in_arr)
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
# applying recarray.repeat methods to record array
out_arr = rec_arr.repeat(3)
print ("Output repeated record array : ", out_arr)
Array de registros de entrada: [[( 5., 2) ( 3., 4) ( 6., -7)]
[( 9., 1) ( 6., 4) (-2., -7)]]Array de registros repetidos de salida:
[( 5., 2) ( 5., 2) ( 5., 2) ( 3., 4) ( 3., 4) ( 3., 4) ( 6., -7)
( 6., -7) ( 6., -7) ( 9., 1) ( 9., 1) ( 9., 1) ( 6., 4) ( 6., 4)
( 6., 4) ( -2., -7) (-2., -7) (-2., -7)]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA