sympy.stats.Kumaraswamy() en python

Con la ayuda del sympy.stats.Kumaraswamy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de kumaraswamy.

Sintaxis: sympy.stats.Kumaraswamy(name, a, b)
Donde, a y b son números reales y a, b > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.Kumaraswamy()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución de kumaraswamy al usar este método.

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

b – 1
a – 1 / a\
a*b*z *\1 – z /

Ejemplo #2:

# Import sympy and Kumaraswamy
from sympy.stats import Kumaraswamy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
a = 2
b = 6
  
# Using sympy.stats.Kumaraswamy() method
X = Kumaraswamy("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

2.24651572236000