Con la ayuda de Numpy ndarray.__abs__()
, se puede encontrar el valor absoluto de todos y cada uno de los elementos de una array. Supongamos que tenemos valores 1.34 , con la ayuda de ndarray.__abs__()
esto se convertirá en 1 .
Sintaxis: ndarray.__abs__(self)
Retorno: piso (auto)
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que después de aplicar ndarray.__abs__()
, obtenemos la array simple que puede contener los valores absolutos de todos los elementos de una array.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([1.45, 2.32, 3.98, 4.41, 5.55, 6.12]) # applying ndarray.____() method print(gfg.__abs__())
Producción:
[ 1 2 3 4 5 6]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.array([[1.22, 2.25, -3.21, 4.45, 5.56, 6], [-6.65, 5.55, 4.32, 3.33, 2.12, -1.05]]) # applying ndarray.__abs__() method print(gfg.__abs__())
Producción:
[[ 1 2 3 4 5 6 ] [ 6 5 4 3 2 1]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA