Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.to_pydatetime()
convierte un objeto de marca de tiempo en un objeto nativo de fecha y hora de Python.
Sintaxis: Marca de tiempo.to_pydatetime()
Parámetros:
advertir: booleano
Retorno: objeto de fecha y hora
Ejemplo n.º 1: use Timestamp.to_pydatetime()
la función para convertir la marca de tiempo dada en un objeto nativo de fecha y hora de Python.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.to_pydatetime()
función para convertir la marca de tiempo dada en el objeto de fecha y hora de python.
# convert to datetime ts.to_pydatetime()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.to_pydatetime()
función ha devuelto un objeto de fecha y hora de Python nativo construido a partir del objeto de marca de tiempo dado.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.to_pydatetime()
la función para convertir la marca de tiempo dada en un objeto nativo de fecha y hora de Python.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.to_pydatetime()
función para convertir la marca de tiempo dada en el objeto de fecha y hora de python.
# convert to datetime ts.to_pydatetime()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.to_pydatetime()
función ha devuelto un objeto de fecha y hora de Python nativo construido a partir del objeto de marca de tiempo dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA