Python | Pandas TimedeltaIndex.fillna

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.fillna()llena todos los valores que faltan en el objeto TimedeltaIndex dado con el valor especificado.

Sintaxis: TimedeltaIndex.fillna(valor=Ninguno, downcast=Ninguno)

Parámetros:
valor: Valor escalar a usar para llenar agujeros (por ejemplo, 0). Este valor no puede ser una lista de Me gusta.
downcast : un dictado de item->dtype de qué bajar si es posible, o la string ‘inferir’ que intentará bajar a un tipo igual apropiado (por ejemplo, float64 a int64 si es posible)

Retorno: lleno: %(klass)s

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.fillna()la función para completar todos los valores que faltan en los objetos TimedeltaIndex dados.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.fillna()función para completar todos los valores que faltan en el objeto tidx.

# fill the missing values
tidx.fillna('10 days')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.fillna()función ha llenado todos los valores faltantes con el valor especificado en el objeto tidx.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.fillna()la función para completar todos los valores que faltan en los objetos TimedeltaIndex dados.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
                                    '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.fillna()función para completar todos los valores que faltan en el objeto tidx.

# fill the missing values
tidx.fillna('2 days 10:50')

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.fillna()función ha llenado todos los valores faltantes con el valor especificado en el objeto tidx.