Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.shift()
realiza un cambio especializado en el objeto TimedeltaIndex dado, que produce un objeto DatetimeIndex.
Sintaxis: TimedeltaIndex.shift(n, freq=Ninguno)
Parámetros:
n: Períodos para cambiar por
frecuencia: DateOffset o timedelta-like, opcionalRetorno: desplazado: DatetimeIndex
Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.shift()
la función para desplazar el objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.shift()
función para cambiar cada elemento del objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.
# shift by 2 periods tidx.shift(n = 2)
Producción :
Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.shift()
función ha devuelto un nuevo objeto y ha desplazado cada elemento 2 minutos.
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.shift()
la función para desplazar el objeto TimedeltaIndex dado por 2 períodos.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H') # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.shift()
función para cambiar cada elemento del objeto TimedeltaIndex dado por 5 períodos.
# shift by 5 periods tidx.shift(n = 5)
Producción :
Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.shift()
función ha devuelto un nuevo objeto y ha desplazado cada elemento 5 horas.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA