sympy.stats.StudentT() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.StudentT()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución t de Student.

Sintaxis: sympy.stats.StudentT(name, nu)
Donde, nu es un número real y nu > 0.
Retorno: Retorna la variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.StudentT()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución T de Student al usar este método.

# Import sympy and StudentT
from sympy.stats import StudentT, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
nu = Symbol("nu", positive = True)
  
# Using sympy.stats.StudentT() method
X = StudentT("x", nu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

nu 1
– — – –
2 2
/ 2\
| z |
|1 + –|
\ nu/
—————–
____ / nu\
\/ nu *B|1/2, –|
\ 2 /

Ejemplo #2:

# Import sympy and StudentT
from sympy.stats import StudentT, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.46
nu = 2
  
# Using sympy.stats.StudentT() method
X = StudentT("x", nu)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

___
0.214993401181957*\/ 2