Python | Serie Pandas.to_json()

La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.

La función Pandas Series.to_json()se utiliza para convertir el objeto en una string JSON. También tenga en cuenta que NaN y None se convertirán en nulos y los objetos de fecha y hora se convertirán en marcas de tiempo UNIX.

Sintaxis: Series.to_json(path_or_buf=Ninguno, orient=Ninguno, date_format=Ninguno, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=Ninguno, lines=False,pression=’infer’, index=True)

Parámetro:
path_or_buf: Ruta del archivo u objeto. Si no se especifica, el resultado se devuelve como una string.
orient : Indicación del formato de string JSON esperado.
date_format : Ninguno, ‘epoch’, ‘iso’}
double_precision : El número de lugares decimales a usar al codificar valores de punto flotante.
force_ascii : Fuerza la string codificada para que sea ASCII.
date_unit: string, predeterminado ‘ms’ (milisegundos)
default_handler: invocable, predeterminado Ninguno
líneas: bool, predeterminado Falso
compresión: {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, Ninguno}

Devuelve: string Json

Ejemplo n.º 1: use Series.to_json()la función para convertir el objeto de serie dado en una string JSON.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_json()la función para convertir el objeto de serie dado en una string JSON.

# convert to JSON string
sr.to_json()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_json()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en una string JSON.

Ejemplo n.º 2: use Series.to_json()la función para convertir el objeto de serie dado en una string JSON.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

Producción :

Ahora usaremos Series.to_json()la función para convertir el objeto de serie dado en una string JSON.

# convert to JSON string
sr.to_json()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Series.to_json()función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en una string JSON.