Mahotas – Estiramiento de imagen RGB

En este artículo veremos cómo podemos estirar la imagen RGB en mahotas. El estiramiento de contraste (a menudo llamado normalización) es una técnica de mejora de imagen simple que intenta mejorar el contraste en una imagen «estirando» el rango de valores de intensidad que contiene para abarcar un rango deseado de valores, por ejemplo, el rango completo de valores de píxeles que el tipo de imagen en cuestión permite. El estiramiento RGB es una variación de la función stretch() que funciona por canal en una imagen RGB

En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.regmin
Sintaxis: mahotas.stretch_rgb(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen 
 

A continuación se muestra la implementación.  

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# stretching rgb image
new_img = mahotas.stretch_rgb(img)
  
 
# Stretched image
print("Stretched Image")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Stretched Image

Otro ejemplo  

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# stretching image
new_img = mahotas.stretch_rgb(img)
  
 
# Stretched image
print("Stretched Image")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Stretched Image